IBM认知计算,助力环境治理和新能源管理技术创新 - FT中文网
登录×
电子邮件/用户名
密码
记住我
请输入邮箱和密码进行绑定操作:
请输入手机号码,通过短信验证(目前仅支持中国大陆地区的手机号):
请您阅读我们的用户注册协议隐私权保护政策,点击下方按钮即视为您接受。
特别策划

IBM认知计算,助力环境治理和新能源管理技术创新

如今,越来越多的人正在成为“选择困难症”的疑似患者,也许有时候不是怕选择,而是怕“墨菲定律”:会出错的事总会出错;如果你担心某种情况发生,那么它就更有可能发生。尤其在面临重要事情的时候。比如,有一则有趣的视频,希望为婚礼一个良辰吉日、蓝天白云,美好的空气映衬着美好的新人。但“人”好聚,“天”难测,也许就是左挑右选的那天偏偏出现天气、空气质量问题。选择好难!

既然人算不如天算,那就利用IBM认知技术“算一算”,这就是IBM的“绿色地平线” ——勾勒蓝天为证幸福线的故事。

精准的预测依靠的是“绿色地平线”(Green Horizon) 计划能对空气质量进行高精度的大数据实时分析及预测。可让你提前十天时间就知了解城市级的空气质量趋势,参照“绿色地平线”提供的污染地图,可以提前3天得到精度达一平方公里的高精度污染预报。依据这个原理,婚礼举办地的空气状况可以“了若指掌”,面对意外因素能提前从容应对了。

“绿色地平线”计划于2014年7月在IBM中国研究院正式启动,为期十年。该计划是IBM整合全球实验室的研发力量,用认知计算等技术助力环境治理和能源转型的,以支持中国实现环境治理和能源转型,从而提升民众健康保障,并实现可持续发展目标。“绿色地平线”计划旨在针对社会可持续发展的三大难题——大气污染防治、可再生能源高效利用和企业节能减排,推出全球领先的实践范例。IBM一直在这三大领域有深厚的研究积累,并正在大举投入。该计划将由IBM中国研究院牵头,集合IBM全球12家研究院最优的技术资源,与合作伙伴协同推进,共建创新生态系统。

“绿色地平线”既能 助推“小幸福”,也能助力“大事件”。

该计划里程碑式的第一站是通过与北京市政府共同合作,利用IBM最前沿的认知计算、大数据分析以及物联网等技术,为政府和企业决策者提供准确、实时的数据,以助力实现高精度大气污染防治。

同时,在2015年中网期间,“绿色地平线”计划为中国网球公开赛全程提供全球尖端的技术支持,对赛场及周边提供未来3天的高分辨率空气质量预测,可对赛场周边空气质量进行更精细的分析。环境进行高精度的空气质量预测,大赛组委在中网技术指挥中心大屏每小时监测并知晓空气质量情况,助其更合理的调配赛程、及时启动空气净化系统、安排工作人员和志愿者的工作等,为球迷及运动员提供最优的比赛及观赛体验。

尤其值得一提的是,为了更好地支持2020年冬奥会开幕,IBM已与中国联合主办城市之一的张家口建立了战略合作,将通过在可再生能源和智慧环保等领域的联合创新,支持该市的环境转型与可持续发展,助力张家口智迎冬奥——为这一重要的国际赛事创造最佳的空气质量与环境。

不仅如此,中网赛后IBM还将高精度的空气质量预测延伸到场外,基于移动端的“绿色地平线”技术——绿色健身助手,将通过清晰、高精、美观、简单明了的页面设计及操作,为市民提供北京市近40座公园的空气质量预测及运动建议,为期数月。服务“全民健身计划”,为市民和运动爱好者提供更加全面、健康的运动建议。通过绿色健身助手此类应用,民众可以尽情享受运动带来的乐趣。“绿色地平线”技术也走进了大众生活。

可靠的决策“绿色地平线” 带来了认知建模领域的大量技术创新,能够从高精度污染地图中揭示非凡的洞察。“绿色地平线”为什么可以这样神奇?

“‘绿色地平线’计划是利用IBM认知计算、大数据分析以及物联网技术的优势,对卫星、地面站、探空观测等多维度海量数据资料进行深度分析,结合最新的污染源分布数据,基于IBM认知建模和大数据分析技术,系统能够实现自适应地调整预测模型,从而大幅提升预测精确度。该系统除了实现提前72小时逐时高精度(一平方公里)空气质量预报、之外,还实现了提前10天的空气质量变化趋势的预测分析。技术从来都是助力决策的。因此,通过提前10天的趋势分析,可以帮助决策者对空气污染的演变过程及影响形成准确的研判,从而对应急管控及区域长效联动机制的有效运行提供支撑。

这其中, “认知建模”功不可没。这主要是基于IBM Watson认知计算技术融合多类型来源模型建立的可自调节的、环境质量超级模型。认知计算技术能够模拟人学习的过程,主要是根据历史数据,不同时间、位置、天气情况、人类活动等信息进行动态深度学习,实现各类模型的融合。这也是精确预测和决策的关键基础之一。

在商业领域中,企业如果不了解自己的客户,甚至不了解自己的竞争对手,是异常危险的事情。在大数据时代,通过对消费数据的精确分析,是了解客户与竞争对手的最佳手段,但如今,80%的非结构化数据是目前IT系统无法直接进行深度的价值挖掘的。认知技术可以帮助企业加深与个人的联系,与客户交互。支持企业去发现数据中隐藏的模式,挖掘出令人惊喜的新商机,从而帮助企业加速研发、改进运营流程,客户服务以及推动新商业模式。

这些价值将支持企业实现以前无法完成的目标,比如预测并制定更好的决策,更深入地理解D世代——数据世界的运转方式、去探索发现神秘的未知领域和增长动力!

中国正处于调整经济结构,转变经济发展模式的“新常态”中,面临着巨大的资源环境压力。可再生能源的利用和环保产业的发展将成为中国经济转型升级的重要推动力。IBM一直引领着全球信息技术的发展,在大数据分析、物联网和认知计算等领域有多年的技术积累和成功实践。在“Made with China”的愿景下,IBM希望携手更多合作伙伴,以科技助力中国实现环境治理和能源转型,提升民众健康保障,并实现可持续发展的决心和能力,与中国同创。

作者:唐青

IBM全球企业咨询服务部大中华区副总裁、高级合伙人

版权声明:本文版权归FT中文网所有,未经允许任何单位或个人不得转载,复制或以任何其他方式使用本文全部或部分,侵权必究。

央行行长们的新年计划

决策者应承诺公布“中性”利率水平的估计值。

马斯克会成为英国民粹政党的政治捐赠人吗?

科技行业亿万富翁正在“认真考虑”向奈杰尔•法拉奇领导的英国改革党捐款。

Lex专栏:本田和日产要用越野思维来解决电动化挑战

传统汽车制造商与其试图建立电动汽车制造规模,不如另辟蹊径。

Lex专栏:投资者厌倦了“画饼式”能源转型公司

无论战略多么高瞻远瞩,股东的耐心都会被消磨殆尽。

在特朗普执政期间,加密货币监管需要经过深思熟虑的重新审视

期待已久的公共政策支持可以提升美国在区块链技术、人工智能和加密货币领域的领导地位。
1天前

特斯拉努力避免取消马斯克薪酬方案的高昂成本

如果这家电动汽车制造商和首席执行官被迫放弃2018年的交易,他们可能会面临超过1000亿美元的会计和税务费用。
设置字号×
最小
较小
默认
较大
最大
分享×