人工智能 - FT中文网

人工智能

新冠疫情阴霾下的投资策略

陈敏兰：对于投资者而言，坏消息是不确定性或比预期持续更长时间，好消息是中国形势似乎正在改善，中国政府也推出强力措施来重振经济活动。

2020年3月11日

人工智能如何找到最优秀的股票？

柴志杰、李偲：针对金融市场数据量有限性，在投资实践中，目前一些比较成熟的技术已经可以在大多数情况下很有效地避免“过度拟合”问题。

2020年3月10日

人类不该过分相信人工智能

桑希尔：计算机模型非常有用，但人们必须永远记得它们的局限性。软件漏洞造成过各种各样的社会故障。

2020年3月9日

从联想最新财报看“杨元庆悖论”

黄河：在全球市场持续不被看好的情况下，PC巨头们依然会获得增长，因为未来PC将是不可或缺的新式生产力工具。

2020年2月26日

丰田向小马智行投资4亿美元

小马智行在这轮融资中的估值达到30亿美元。通过这轮融资，丰田获得小马智行13%的股份以及一个董事会席位。

2020年2月26日

科学家通过研究蜜蜂开发无人机技术

英国科学家正在研究蜜蜂如何适应周围环境，以开发可以指导新一代精密无人机的软件。

2020年2月17日

为什么谷歌认为人工智能需要监管？

皮查伊：企业不能只打造有前景的新技术，然后让市场力量来决定如何使用。我们也有责任确保技术被用在有益的方面。

2020年2月3日

旷视赴港上市有重大进展计划筹资5亿美元

被列入美国商务部黑名单后，旷视上市进程一度受阻。现在港交所已批准旷视提交新的招股书，意味着其上市进程已经重启。

2020年1月7日

谷歌乳腺癌AI检测误诊率低于医师

谷歌健康开发出的AI系统可以比放射科医生更准确地诊断乳腺癌，谷歌希望这一系统能够获批成为医生的辅助工具。

2020年1月2日

优衣库用机器人打包服装

在初创企业牧今的帮助下，优衣库的所有者迅销开发出一种打包服装的机器人，这使其仓库突破了实现完全自动化的最后一道障碍。

2019年12月25日

盘点2019：人工智能给我们带来的麻烦

李军：2019年是AI逐渐深入社会生活、同时开始带来麻烦的一年。和平利用AI，将与和平利用原子能一样，成为未来人类持续面临的挑战。

2020年1月14日

展望2050：让算法决定我们买什么

到本世纪中叶，寻找最划算交易的任务将由我们在网络空间的化身承担，这意味着企业不再对人营销，而是与我们的化身的算法进行博弈。

2019年12月9日

微软李笛：人工智能的EQ就像一片土壤

教AI画画和唱歌，是不是在为人类自己培养敌人？微软（亚洲）互联网工程院副院长、小冰团队总负责人李笛接受了FT中文网的专访。

2020年4月22日

Facebook能靠AI筛查不良内容吗？

扎克伯格曾经对人工智能审查技术很有信心，但现在看来这项技术远不能胜任，Facebook不得不加强人工审查力度。

2019年11月18日

网络安全与跨境旅客隐私保护

从社交媒体审查到生物特征识别，各国政府不断收紧的安检措施引发越来越多关于隐私和安全的担忧。

2019年11月18日

招聘偏见：技术是药还是病因？

人工智能系统评估求职者的效率更高，但它们的主要卖点是能够消除招聘者的偏见。问题在于，新技术带来的挑战是否同样糟糕？

2019年11月14日

谷歌前CEO施密特警告勿切断与中国的AI合作

现任美国国家人工智能安全委员会主席的施密特警告称，禁止与人工智能领域的中国研究人员合作将损害美国自身的创新。

2019年11月5日

DeepMind宣称AI再度取得突破

DeepMind研发的AlphaStar机器人在《星际争霸II》中达到了最高的“宗师”级别，排名高于99.8%的人类玩家。

2019年10月31日

见一见机器人“巴菲特”

将量化投资的系统化方法与长线眼光、深入研究的价值型投资方式结合起来是棘手的，但初创企业Havelock决心把股神的方法提炼成程序。

2019年10月29日

深度学习：新时代的炼金术

李军：在AI领域，撞大运式的模型构建与机器学习迫切需要一个拉瓦锡式的人物出现，从新的认知方式与算法构造角度奠定AI可解释性的基础。

2020年1月14日

为何对冲基金青睐机器学习？

机器学习将成为资产管理行业的下一波创新浪潮。虽然这些工具很复杂，但是人们或许将不得不朝这个方向发展。

2019年10月21日

如何防止人工智能炖了你的猫？

桑希尔：假如我们不能牢牢掌控人工智能，也许有一天它们会为了完成目标而不择手段，比如为做顿饭而炖了你的猫。

2019年10月16日

西方应警惕外资收购尖端技术

布拉夫：尖端技术是西方最强大的资产之一，外资收购尖端技术（包括民用技术）具有国家安全方面的潜在影响。西方政府应该更加警惕。

2019年10月10日

职场自动化：人工智能将如何替代白领工作？

人工智能除了被越来越多地应用在工厂自动化上，似乎也将带来一场白领工作的变革。它将以多快的速度席卷办公室呢？

2019年10月10日